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Qual a Melhor IA para Trabalhar?

Inner AI lança benchmark brasileiro que revela o modelo de IA ideal para cada setor

A inteligência artificial está cada vez mais presente nas decisões estratégicas de empresas e profissionais. Mas, com tantas opções de modelos no mercado, como saber qual ferramenta oferece o melhor desempenho para sua área de atuação? Essa é a pergunta que a Inner AI pretende responder com o lançamento do Placar da IA, o primeiro benchmark brasileiro dedicado a avaliar o desempenho de modelos de IA em tarefas reais enfrentadas por profissionais no país.

O que é o Placar da IA?

Desenvolvido pela Inner AI, startup brasileira especializada em acesso facilitado a ferramentas de inteligência artificial, o Placar da IA é uma ferramenta independente de avaliação comparativa entre os principais modelos de IA disponíveis no Brasil.

O benchmark analisa como essas IAs se comportam diante de desafios práticos nos setores de direito, medicina, contabilidade, literatura e conhecimentos gerais sobre o Brasil — tudo com base em mais de 1.000 questões privadas e auditadas, criadas a partir de concursos públicos, exames educacionais e bancos de questões licenciados.

“Vivemos um momento em que todo mundo fala sobre IA, e muitos já usam o ChatGPT, mas poucos sabem como realmente escolher e utilizar o modelo mais adequado”, explica Pedro Salles Leite, fundador e CEO da Inner AI.

Principais resultados do Placar da IA

Confira os modelos que lideraram o desempenho por categoria:

  • 🩺 Medicina: Gemini 2.5 Pro (Google)
  • ⚖️ Direito: Gemini 2.5 Pro
  • 📚 Literatura: Claude Sonnet 3.7 (Anthropic)
  • 📊 Contabilidade: OpenAI O3
  • 🌎 Conhecimentos gerais: Empate técnico entre Gemini 2.5 Pro e O3

Todos os testes foram conduzidos no mesmo idioma (português), sem instruções especiais, e com o mesmo conjunto de perguntas para garantir equidade metodológica.

Metodologia transparente e independente

Um dos diferenciais do Placar da IA está em sua independência: o estudo não possui vínculo comercial com os provedores de IA avaliados, o que garante maior confiabilidade nos resultados. Os testes seguem quatro pilares principais:

  1. Casos reais de uso no Brasil
  2. Múltiplas áreas e níveis de dificuldade
  3. Bases privadas, auditadas e seguras
  4. Avaliação neutra, sem interferência de fabricantes

“Nosso objetivo é ser o padrão ouro de avaliação de IA no Brasil”, afirma Leite.

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Quem é a Inner AI?

Fundada em 2023, a Inner AI é uma plataforma que conecta usuários às principais ferramentas de IA do mercado, como GPT-4o, Claude, Gemini e Llama 4. Com mais de 250 mil usuários, a empresa já atende gigantes como Embraer, Vivo, Sabesp e Bayer, e em 2024 recebeu um aporte de R$ 12 milhões em rodada liderada pela Canary.

A plataforma se destaca por oferecer uma experiência única de produtividade, unificando mais de 16 modelos de IA em um só lugar.

Próximos passos do Placar da IA

A Inner AI já anunciou que os próximos setores a serem analisados serão finanças, recursos humanos, tecnologia, educação e governo, com atualizações contínuas a cada nova versão dos modelos.


Conclusão: por que o Placar da IA importa?

Com a crescente dependência de inteligência artificial em diversos setores, entender quais modelos oferecem melhor performance para tarefas específicas é uma vantagem competitiva real. O Placar da IA da Inner AI surge como uma bússola confiável para guiar essa escolha — baseada em dados, testes sérios e foco no contexto brasileiro.

👉 Quer acompanhar os próximos benchmarks e descobrir qual IA é a melhor para sua área?
Acesse inner.ai e fique por dentro das próximas atualizações do Placar da IA.

Por Giliard Santana

Publicitário aficionado por Inovação e tecnologia. Atuo há cerca de 7 anos com produtos digitais, desenvolvendo soluções criativas, oportunizando a geração de novos negócios.

Também sou facilitador de Design Thinking, aplicando ferramentas e métodos ágeis na gestão de equipes multidisciplinares para a validação de hipóteses e desenvolvimento de novos produtos.

Atualmente atuo como Project Manager, liderando times de Inteligência de Dados e Mídia Programática.

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